预测

2024/4/11 19:43:18

用深度学习预测股市涨跌之学习记录

从开始学习深度学习就想用深度学习尝试实现对股市涨跌对预测,虽然不抱很大期望,权当练习了。 硬件 I5 RTX 2060 16G内存 数据 首先,不管用什么模型都需要数据。我的数据来源一开始使用的是XTP的测试接口,后来陆续使用了sina的和…

基于协同过滤进行金融产品个性化推荐 代码+数据

1.案例简介 (1)方法概述: 本教程包含如下内容: 从原始的数据文件中加载数据,进行训练集和测试集的切分。 对数据分batch, 利用用户侧信息,和商品侧信息,进行双塔模型的训练 结果展示 (2)宏观流程图 (3)案例知识点 pytorch 视频CTR预估指标 博客point wise 以及 pair wise …

MFO-CNN-LSTM多输入分类预测|飞蛾扑火算法优化的卷积-长短期神经网络|Matlab

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、算法介绍: 四、完整程序下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译&am…

常见的十大机器学习算法

机器学习算法的广义分类大概有三种:监督式学习、无监督学习、强化学习。 监督学习由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成。这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来。利用这一系列变量,我们生成…

SPASS教程-入门

常用的统计工具 EXCEL 严格说来并不是统计软件,但作为数据表格软件,有一定统计计算功能。对于简单分析,Excel还算方便,但随着问题的深入,Excel就不那么“傻瓜”,需要使用函数,甚至根本没有相应…

SPASS-描述性分析

将身高移入变量 结果展示: 表中分析变量“身高”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及偏度和峰度

Anaconda 3.6安装wordcloud 词云出现问题[已解决]

最近看了好多网上的词云分析,感觉效果很出色,决定自己动手来试试,就打算安装wordcloud,但是在安装过程中出现了问题,采用下面两种常见的安装方式都不行啊。。。 pip install wordcloud conda install wordcloud都会报…

工业蒸汽量预测(速通二)

工业蒸汽量预测(二) 特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理 2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维 模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4决策树回归模型5集成回归模型 模型验证1模型评估的概念和方…

基于Python实现汽车销售数据可视化+预测【500010086.1】

导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pylab import mpl import plotly.express as px import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns设置全局字体 plt.rcParams[font.sans-serif][kaiti]获取数据 total_sales_df pd.read_excel(r"./data/中…

Prophet学习(四)趋势Changepoints

目录 趋势Changepoints(Trend Changepoints) Prophet中的自动更改点检测(Automatic changepoint detection in Prophet) 调整趋势灵活性(Adjusting trend flexibility) 指定变更点的位置(Spe…

Prophet学习(二) 时序预测开源工具包Prophet介绍

目录 一、Prophet 简介 二、Prophet 适用场景 三、Prophet 算法的输入输出 四、Prophet 算法原理 五、与机器学习算法的对比 六、代码 6.1 依赖安装 6.2 预测demo 七、参考资料 八、官方链接: 九、案例链接: 一、Prophet 简介 Prophet是Faceb…

机器学习(1)

机器学习----理论部分(对于图解机器学习一书的笔记) 1.回归(是指对一个或多个变量和因变量之间的关系进行建模,求解的一种统计方法) 定义:回归是指把实函数在样本点附近加以近似的有监督的函数近似问题。 这里,我们来考虑一下以d次方的实数…

人工智能:网络犯罪分子的驱动力

随着 2024 年的临近,是时候展望今年的网络安全状况了。由于网络犯罪日益复杂,预计到 2025 年,全球网络安全成本将增至 10.5 万亿美元。 人工智能的使用不断发展,网络犯罪分子变得越来越有创造力 我们注意到,联邦调查…

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【三种方法】

目录 主要内容 部分代码 结果一览 下载链接 主要内容 该程序主要是对电力短期负荷进行预测,采用三种方法,分别是最小二乘支持向量机(LSSVM)、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行…

天猫用户重复购买预测(速通一)

天猫用户重复购买预测(一) 赛题理解1、评估指标2、赛题分析 理论知识1.缺失值处理2.不均衡样本3.常见的数据分布 数据探索探查影响复购的各种因素1.对店铺分析2.对用户分析3.对用户性别的分析4.对用户年龄的分析 特征工程1、特征工程介绍特征归一化类别型…

GEE图表——利用NOAA气象数据绘制气温预测图

简介 气象预测是通过气象数据和模型对未来某一时间和地点的天气情况进行预测。 具体步骤如下: 1. 数据采集:从气象观测站、卫星等获取气象数据,包括气压、水汽、风速、温度、降雨、云量等。 2. 数据清洗:对采集到的数据进行质…

自动驾驶学习笔记(十六)——目标跟踪

#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下,当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往: 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo 社区开发者圆桌会》免费报名—>传送门 文章目录 前言 匹配关联 轨迹记录 状态预测 总结 前…

双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)-多输入回归预测

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、部分代码展示: 四、完整代码下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编…

多层多输入的CNN-LSTM时间序列回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)——附代码

目录 摘要: 卷积神经网络(CNN)的介绍: 长短期记忆网络(LSTM)的介绍: CNN-LSTM: Matlab代码运行结果: 本文Matlab代码数据分享: 摘要: 本文使用CNN-LSTM混合神经网…

门控循环单元(GRU)-多输入回归预测

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、部分程序: 四、全部代码数据分享: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译…

2024 年政府和技术预测

新的一年即将来临,这意味着专家、技术专家和专栏作家应该尝试预测 2024 年政府和技术即将出现的一些最大趋势。今年可能使这些预测变得更加困难的是事实上,许多技术正在以惊人的速度向前发展。在某些情况下,过去需要多年才能慢慢发生的变化现…

使用循环神经网络预测温度

简介 本文以天气时间序列数据集为例,讨论如何使用深度学习模型预测未来天气温度。 使用的是由德国耶拿马克思普朗克生物地球化学研究所的气象站记录。 数据每10分钟记录一次,共记录14种不同的量,如气温、气压、湿度、风向等,原始…

(Matalb回归预测)GA-BP遗传算法优化BP神经网络的多维回归预测

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、部分代码: 四、分享本文全部代码数据说明手册: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于M…

从线性回归(Linear regression)到逻辑回归(Logistic regression)

今天我想要重新对线性回归和逻辑回归做一个总结回顾,相比于简单的调用接口,我希望自己可以更深入的理解本质。只有对算法有了好的理解,再加上数据才能做有意义的事情: 线性回归逻辑回归 线性回归 什么叫做线性回归?就…

工业蒸汽量预测(速通三)

工业蒸汽量预测(三) 特征优化1特征优化的方法1.1合成特征1.2特征的简单变换1.3用决策树创造新特征1.4特征组合 模型融合1模型优化1.1模型学习曲线1.2模型融合提升技术1.3预测结果融合策略1.4其他提升方法 特征优化 1特征优化的方法 可以通过合成特征、…

SSA-LSTM多输入回时序预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、算法介绍: 四、完整程序下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译&a…

python 二手车数据分析以及价格预测

二手车交易信息爬取、数据分析以及交易价格预测 引言一、数据爬取1.1 解析数据1.2 编写代码爬1.2.1 获取详细信息1.2.2 数据处理 二、数据分析2.1 统计分析2.2 可视化分析 三、价格预测3.1 价格趋势分析(特征分析)3.2 价格预测 引言 本文着眼于车辆信息,结合当下较…

PSO-CNN-LSTM多输入回归预测|粒子群算法优化的卷积-长短期神经网络回归预测(Matlab)——附代码数据

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、算法介绍: 四、完整程序数据分享下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台…

MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

目录 主要内容 部分代码 结果一览 下载链接 主要内容 ​《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策…

Forecasting (一):introduction

本篇文章希望对demand forecasting涉及的技术进行框架性的整理。首先参考的是供应链及库存相关的著作,一般其中都会有关于forecasting的一章。 References Waters, D. (2003). Inventory control and management 2nd. John Wiley & Sons. (偏OM)Axster, S. (2…

WOA-GRU多输入时序预测 | 鲸鱼优化算法-门控循环单元神经网络 | Matlab

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、部分程序: 四、完整程序下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译&…

Gartner发布2024年十大战略技术趋势

今日,Gartner发布了2024年企业机构需要探索的十大战略技术趋势。这十大趋势包括:全民化的生成式;AI 信任、风险和安全管理;AI 增强开发;智能应用;增强型互联员工队伍;持续威胁暴露管理&#xff…

阿里云安全恶意程序检测(速通二)

阿里云安全恶意程序检测 高阶数据探索变量分析连续数值变量与连续数值变量单个类别变量与连续数值变量两个类别变量与连续数值变量两个变量线性关系探索查看多个双变量关系的技巧 高阶数据探索多变量交叉探索 高阶数据探索 变量分析 连续数值变量与连续数值变量 分析连续数值…

SSA-LSTM多输入回归预测 | 樽海鞘优化算法-长短期神经网络 | Matlab

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、算法介绍: 四、完整程序下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译&am…

基于PSO优化的CNN多输入回归预测(Matlab)粒子群算法优化卷积神经网络回归预测

目录 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 亮点与优势: 二、实际运行效果: 三、部分代码: 四、完整程序下载: 一、程序及算法内容介绍: 基本内容: 本代码基于Matlab平台编译&am…

【MATLAB第50期】基于MATLAB的RELM-LOO多输入单输出回归分类预测算法与RELM及ELM进行对比

【MATLAB第50期】基于MATLAB的RELM-LOO多输入单输出回归&分类预测算法与RELM及ELM进行对比 引言 RELM-LOO即通过LOO计算效率方法对其RELM模型正则化C系数进行寻优。 对于进化算法寻优来说, 结果更稳定。 可参考以下文献: [1] Shao Z , Er M J , W…

为机器学习算法准备数据(Machine Learning 研习之八)

本文还是同样建立在前两篇的基础之上的! 属性组合实验 希望前面的部分能让您了解探索数据并获得洞察力的几种方法。您发现了一些数据怪癖,您可能希望在将数据提供给机器学习算法之前对其进行清理,并且发现了属性之间有趣的相关性&#xff0c…

(Matlab)基于BP神经网络的序列信号分类

目录 一、主要内容: 二、BP神经网络: 三、BP神经网络语言分类 四、运行效果: 五、代码数据下载: 一、主要内容: 本论文旨在探讨使用BP神经网络进行语音信号分类的方法和应用。语音信号分类在语音识别和模式识别领…

2024 年 API 安全:预测和趋势

随着技术以前所未有的速度不断进步,API(应用程序编程接口)安全性的复杂性也随之增加。随着 API 在现代应用程序和服务中的激增,组织将需要更好地了解其 API 环境以及 API 给运营带来的风险。 到 2024 年,预计几个关键…

AA-TransUNet github: 用于预测任务的注意力增强的TransUNet

文章目录 来源AA_TransUNet架构数据集和预训练模型使用作者 来源 github地址 AA_TransUNet架构 数据集和预训练模型 如果你对本文中使用的数据集(降水图和云量数据集)感兴趣,请访问SmaAt-UNet了解更多细节。 对于预训练的AA_TransUNet模型…

准确率 召回率 ROC曲线的大解析

近来面试算法、机器学习岗,发现面试官经常问的就是准确率召回率之间的关系,以及roc曲线如何画,这里自己总结了一波做了一波解析。 对于一个二分类的问题来看,可以用下表来表示整个结果,其中1代表正例,0代表…

【机器学习】机器故障的二元分类模型-Kaggle竞赛

竞赛介绍 数据集描述 本次竞赛的数据集(训练和测试)是从根据机器故障预测训练的深度学习模型生成的。特征分布与原始分布接近,但不完全相同。随意使用原始数据集作为本次竞赛的一部分,既可以探索差异,也可以了解在训…

利用前三年的数据预测2018年NBA常规赛东西部前八的详细过程和解决思路(19年类似)

NBA预测16强的实训报告 思路: 说明:截屏的最上面的数字(1-30)是真实比赛中的排名,第二层是根据模型得到的对应队伍的预测胜率,根据大小排好了序。 可以发现,只有一个队伍预测失误。 …

Python------贝叶斯算法实现预测(数据挖掘与分析)2.0

贝叶斯算法实现预测(数据挖掘与分析)2.0 问题来源 使用贝叶斯算法实现以下问题: 假设有一家小公司招收机器学习工程师,为了在更广泛的范围内筛选人才,他们写一些爬虫,去各个招聘平台、职场社交平台爬取简历,然后又写了一个简单的分类器筛选…

推背图

《推背图》是中华预言书中最为著名的奇书之一,相传是唐朝贞观年间,两位预言大师李淳风和袁天罡对唐朝及以后朝代重要事件的预测。全书共六十图像,以六十甲子和卦象分别命名。每幅图像之下均有谶语,并附有“颂曰”诗四句&#xff0…

【神经网络学习笔记】上证指数开盘指数预测

摘要: 上证指数是反映上海证券交易所挂牌股票总体走势的统计指标。上海证券交易所股票指数的发布几乎是和股市行情的变化相同步的,它是我国股民和证券从业人员研判股票价格变化趋势必不可少的参考依据。本文通过分析1991年至今近6000个交易日的开盘指数…